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KI/ML
GitLab zum Leader im Gartner Magic Quadrant für KI-Programmierassistenten 2024 ernannt
Im ersten Gartner® Magic Quadrat™ in dieser Kategorie wurde GitLab für seine „Ability to execute sowie die „Completeness of vision“ im Bereich der KI-Programmierassistent-Technologie ausgezeichnet.
KI/ML
Die Entwicklung von GitLab Duo: KI zur Behebung von Sicherheitslücken nutzen
Dieses Tutorial zeigt, wie dir die GitLab-Duo-Funktionen zur Erläuterung und Behebung von Sicherheitslücken zusammen mit unseren anderen KI-basierten Funktionen helfen können, Sicherheitslücken schnell zu beheben.
KI/ML
GitLab Duo: Ein Überblick über die neuesten Verbesserungen im Chat
Entdecke die neusten Verbesserungen beim Chat von GitLab Duo, darunter eine neue Integration, der Abbruch von Prompts sowie Architektur-Upgrades.
KI/ML
Lerne GitLab Duo Workflow kennen – die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung
Workflow, unser autonomer KI-Agent, wird die Art und Weise verändern mit der Teams Software entwickeln und ausliefern – unser erster kühner Schritt in Richtung KI-gestützte DevSecOps.
KI/ML
Entwicklung von GitLab Duo: mit KI und Ursachenanalyse zur Problembehebung bei CI/CD-Pipelines
Entdecke, wie wir die Ursachenanalyse mit KI aufgepeppt haben, um fehlerhafte CI/CD-Pipelines wieder zum Laufen zu bringen. Dabei erwarten dich Beispiele und Übungen, die du selbst ausprobieren kannst.
KI/ML
Entwicklung von GitLab Duo: Sicheres und gründliches Testen von KI-generiertem Code
Erfahre Schritt für Schritt, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-generiertem Code mithilfe von GitLab Duo und GitLab Pages (einschließlich Codebeispielen und Prompts) verbessern kannst.
KI/ML
Entwicklung von GitLab Duo: Dogfooding unserer KI-Funktionen
Im Rahmen unserer Blog-Reihe zeigen wir mithilfe von Beispielen aus der Praxis, wie wir KI in den Lebenszyklus unserer Softwareentwicklung integrieren und ihren Erfolg anhand von Metriken messen.
KI/ML
Entwicklung von GitLab Duo: KI-Impact-Analyse-Dashboard misst den ROI von KI
In unserem Blog stellen wir eine neue Funktion vor, mit der du die Effektivität deiner Investitionen in die KI besser nachvollziehen kannst. Dies wird durch detaillierte Metriken wie die Nutzungsquote von Codevorschlägen ermöglicht.
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